Big Data
Competenze
Text Mining sui dati del web
- Analisi del contenuto di pagine web, blog, tweet, social network e recensioni
- Sentiment Analysis e Web Reputation: come è percepito un fenomeno, un ente, un servizio o un prodotto sul web
- Profilazione dei comportamenti degli utenti
Raccolta, elaborazione e fornitura di dati
- Struttura e profilazione socio demografica ed economica dei territori
- Settore della ristorazione, ricettività, arte e cultura, tempo libero
- Strutture sanitarie: interventi, ospedalizzazioni, mortalità, ecc.
- Anagrafica e bilanci degli enti della P.A.
Infrastrutture e trasporti, uso del suolo, immagini satellitari
- Supporto agli enti in ambito Open Data
- Censimento, raccolta, catalogazione e collegamento dei dati aperti
- Pubblicazione dati ai massimi livelli di qualità previsti da AgID
- Realizzazione di portali open data federati con DatiGov.it
- Alimentazione via SDMX dell'hub della statistica pubblica (SISTAN HUB)
Storia
Big Data è un termine usato per descrivere la crescita esponenziale di dati a cui stiamo assistendo in questi ultimi anni. I big data comprendono dati strutturati (es. datawarehouse, open data), non strutturati (es. post sui social network, blog, video, foto) e real time (es. meteo, GPS, RFID, ecc.).
Avere grandi quantità di dati a disposizione significa avere anche grandi potenzialità di analisi in vari ambiti. Sistemi Territoriali negli ultimi anni ha condotto progetti di successo analizzando i big data su varie tematiche quali:
- assicurativo
- analisi investigativa
- truffe online
- epidemiologia
- analisi patrimoniale
- open data
Per tali progetti Sistemi Territoriali ha usato un mix di tecnologie commerciali quali database relazionali, Graph Engine, Graph Mining, Business Intelligence; ma il cuore di questi progetti è stata la Social Network Analysis, ovvero lo studio delle reti sociali, cioè delle relazioni tra i diversi attori in gioco.
Inoltre, con gli innovativi prodotti SAS Visual Analytics e Statistics i Big Data possono essere esplorati in modo interattivo, con la possibilità di applicare analisi statistiche descrittive e modelli predittivi per l’identificazione delle informazioni rilevanti nascoste.

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